坚持技能全栈国产化，AI 2.0送行的科大讯飞手握先发优势

liukang20243个月前 (05-07)吃瓜动态572

AI龙头科大讯飞（002230.SZ）散步发布的2024年报显现，公司全年反抗经营收入233.43亿元，同比添加18.79%，时隔两年重回双位数添加。其毛利同比添加18.7%至99.5亿元，同期归母净利润为5.6亿元。

同日发布的一季报显现，公司在2025年榜首季度录得营收46.58亿元，同比添加27.74%。

依照事务来看，公司中心赛道事务均体现亮眼，顾客、教育、轿车、医疗事务经营收入坚持较高两位数添加，收入结构继续优化。

详细而言，敞开渠道及顾客事务仍为公司榜首大事务板块，反抗收入78.86亿元，同比添加27.58%。渠道顾客事务中，敞开渠道、智能硬件别离反抗收入51.72亿元、20.23亿元，别离同比添加31.33%、25.07%。

教育方面，才智教育事务反抗收入72.29亿元，同比添加29.94%。投资者调研记载显现，2024年前三季度，科大讯飞AI学习机销量添加超越100%。

此外，轿车、医疗、企业AI解决计划事务坚持快速添加势头，别离反抗收入9.89亿元、6.92亿元、6.43亿元，别离同比添加42.16%、28.18%、122.56%。

需求指出的是，2024年末，讯飞医疗（02506.HK）成功在港股分拆上市，据此前雨后初霁的年报，讯飞医疗2024年GBC三端收入别离同比添加10%、103%和57%。

回忆科大讯飞在2024年的营收与盈余数据，一个值得外界重视且考虑的体现是，它在坚持高速添加和较高盈余才能的一起，也在大力投入制作自己的技能壁垒。

而短期营收添加与盈余承压的对立，以及长时刻技能壁垒带来的潜力，一直是科技公司面临研制投入时需求平衡的难题，但这也决议了一家公司的长线规划才能与未来战略高度。

AI大模型是其间尤为重要的一环。

2024年，科大讯飞研制投入达45.8亿元，占营收标明为19.62%。其间，公司在大模型研制、中心技能自主可控、大模型使用落地等方面新增研制投入7.4亿元。

事实上，内职业阅历2023年的百模大战之后，通用大模型的话语权现已敏捷缩短至互联网大厂、头部创业公司以及一批有实力的上市公司手中。而在商业化压力以及预练习阶段Scaling Law曲线放缓等多重要素下，坚持基座模型练习已逐渐不再是一切人的必选题。

所以，是否抛弃基座模型练习、继而大力转入使用层竞赛，成为在场玩家的要害选择。对科大讯飞而言，答案清楚明了，公司仍要坚持技能与使用的双轮驱动。

“坚持1+N，咱们有才能，国家有需求”，论及坚持基座模型练习的必要性，公司董事长刘庆峰对自卖自夸如此回应。其间“1”为底座模型，“N”则为教育、医疗、金融、轿车、动力、司法、安全、工业互联网及AI for Science等N个要害范畴的职业大模型。

比较于职业中的其他竞赛对手，科大讯飞关于基座模型及职业模型的投入确实更具针对性，在预练习阶段便加入了对事务协同和工业落地的考量。

据刘庆峰泄漏，公司在练习职业模型的时分，就考虑到了如教育、医疗、司法等相关方面的需求，所以在练习底座的时分，在根本的数据资源上就有愈加高质量的清洗。

在基座模型的详细体现上，讯飞自主研制的推理模型星火X1能够以70B参数量对标OpenAI o1的作用，成为未被美国技能甩开的我国厂商之一。其技能壁垒不仅在央企、医疗等安全灵敏范畴构成差异化竞赛力，还经过讯飞敞开渠道招引了820万开发者构建生态黏性，构成自己的渠道经济效应。

内职业落地体现上，讯飞的底座模型也成为其事务添加的技能根基。

在C端，讯飞AI学习机2024年收入翻番，25Q1收入挨近翻番。在B端，其与各范畴头部企业协作的职业大模型，中标项目数及金额均列职业榜首。前述财报也显现，2024年其才智轿车、医疗、企业AI解决计划营收别离添加42.16%、28.18%、122.56%，验证了底座模型对笔直场景的适配才能。

除了对底座模型研制投入的坚决，科大讯飞技能全栈国产化的决议计划也是其面向长时刻的共同竞赛力。

4月20日，讯飞星火X1迎来全新晋级，作为当时业界仅有根据全国产算力练习的深度推理大模型，它不仅是70B参数大模型中最好的深度推理模型，而且能够比肩小事顶尖模型水平（如DeepSeek-R1 671B）同等级作用。

这证明了国产算力练习的全栈自主可控大模型具有登顶业界最高水平的实力和继续立异的潜力。

“在当时根据预练习和强化学习的算法基础上，根据全国产算力，科大讯飞有才能把底座模型做到业界最好。”刘庆峰称。而且，这些根据自主研制的底座模型练习出来的职业模型，在尺度灵活性、适配深度、终究作用上，比根据开源模型练习出来的职业模型要好。

在美对华芯片禁售布景下，科大讯飞与华为联合打造“飞星一号”国产算力渠道。因为国产算力生态在软件生态上的短板，为了反抗华为昇腾910B 算力的适配和优化并大幅提高练习功率（练习功率比较英伟达A100从55%提高到85%），讯飞自主研制的大模型迭代要晚于业界一流水平2-3个月，但即便在算力更小的情况下，讯飞也进入了底座大模型的榜首阵营。

科大讯飞以更微观和长时刻的视角看待这一有限应战。