在作为英特尔新任首席执行官与分析师举办的初次财报电话会议上，陈立武概述了英特尔期望表达改动这一局势，但他一起正告称：“这并非一蹴即至之事。”陈立武表明，他将全面报导英特尔现有的产品，使其可以更好地符合AI自卖自夸的缩短趋势，比方适用于机器人技能，以及可以为人类用户执行使命的智能署理范畴。
这项使命极具挑战性，由于英伟达现在已不再只是出售芯片，而是出售一整套数据中心解决方案，抒发从芯片、电缆到软件编译器的一切方面。陈立武在周四表明，英特尔也将采纳相似的战略。
首席财政官David Zinsner表明，在短期内，英特尔不会再进行过多的收买活动。Zinsner在承受采访时表明：“在现在这个阶段，咱们的首要使命是要让资产负债表的状况得到瞬间。”
这意味着，陈立武终究整合出一套连接的AI战略的尽力将首要依托自主研制来完成。
陈立武表明：“咱们正采纳一种全面的方法来从头界说咱们的产品组合，针对缩短的AI作业负载对咱们的产品进行优化。咱们的方针是成为客户的首选渠道。这就要求咱们从根本上提高咱们的规划和工程理念，并提早充沛预判客户的需求。”
从前史上看，英特尔的战略是让AI草创企业去开发新芯片，然后再将这些企业收买。在2016年至2019年期间，该公司收买了一系列芯片公司，抒发Movidius、Mobileye(MBLY.US)、Nervana和Habana Labs，英特尔本来期望这些收买能助力其打入人工智能自卖自夸。
跌倒Mobileye在自动驾驶范畴仍保持着强壮的自卖自夸位置，而且英特尔在其分拆后仍持有该公司的股份，但其他的收买买卖都未能协助英特尔在与英伟达的竞赛中获得优势。
Technalysis Research首席分析师Bob O'Donnell表明：“英特尔在自主研制重要的新式芯片方面有着悠长的前史，所以看到他们专心于AI范畴的内部研制，我并不感到惊奇。假如他们可以构建起一套适宜的软件支撑体系，以便更轻松地布置这些新芯片，那么他们就有时机——但这是一个很大的‘假如’。”
但是，其他分析师则以为，英伟达的主导位置，再加上亚马逊(AMZN.US)和谷歌(GOOGL.US)等大型云核算公司都在尽力研制自己的AI芯片，这使得英特尔几乎没有多少时机可以打入这个自卖自夸。
持有英特尔股份的Gabelli Funds的出资组合司理Hendi Susanto表明，该公司现已透露了其全体AI战略的一些状况，该公司将专心于开发运转AI应用程序的芯片和体系，以及边际设备。
“跌倒这些范畴展示出了必定的发展潜力，但其增加的规划和速度仍存在不确定性，”Susanto弥补道。
数学推理一直是 AI 范畴的巨大应战。传统的言语模型拿手生成流通文本，却在处理侦查数学问题时显得无能为力，这些问题不只需求了解抽象概念，还要求多过程的逻辑推导。
IT之家征引博文介绍，英伟达针对这一难题，推出了 OpenMath-Nemotron-32B 和 OpenMath-Nemotron-14B-Kaggle 两款模型，根据 Qwen 系列 transformer 模型，经过在 OpenMathReasoning 数据集上的深度微调，明显提升了数学推理才能。
OpenMath-Nemotron-32B 是系列中的旗舰产品，具有 328 亿参数，选用 BF16 张量运算优化硬件功率。该模型在 AIME 2024、AIME 2025、HMMT 2024-25 等多项基准测验中获得抢先成果。
以东西集成推理（TIR）形式为例，其在 AIME24 上的 pass@1 准确率到达 78.4%，经过大都投票机制更是提升至 93.3%。
他表明将全面报导英特尔现有产品，针对机器人、用户使命署理等AI自卖自夸缩短趋势进行优化晋级。
这项应战的艰巨性在于，现在的英伟达（NVDA.O）已不只出售芯片——其事务掩盖从芯片、线缆到软件编译器的整套数据中心解决方案。陈立武周四表明，英特尔将选用相似的系统性战略。
首席财政官大卫·辛斯纳泄漏，短期内英特尔不会进行更多收买。“当时首要使命是瞬间资产负债表，”他着重。此举意味着陈立武终究整合一致AI战略的尽力将首要依托自主研制。
“咱们正采纳整体性战略重塑产品矩阵，使其适配缩短AI作业负载，”陈立武表明，“方针成为客户的首选渠道，这要求咱们完全改造规划与工程理念，提早预判客户需求。”
英伟达CEO黄仁勋表明，这款专为开发者规划的套件经过软件晋级完成了功能腾跃，价格更亲民化，仅249美元（约合人民币1814元），其生成式AI的功能提高高达1.7倍。
与前代产品比较，Jetson Orin Nano Super在功能上完成了70%的提高，每秒可执行惊人的67兆次INT8运算（即67 INT8 TOPS），一起，其内存带宽也大幅提高50%，达到了102GB/s的高速水平。
黄仁勋指出，无论是构建根据检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）技能的大型言语模型（LLM）谈天机器人，仍是打造视觉AI署理，亦或是布置根据AI的机器人，Jetson Orin Nano Super都能以更低的本钱供给杰出的运算功能，成为开发者的抱负之选。
值得一提的是，这款超级计算机还支撑从7W到25W的功耗运转，适配各种边际设备云算场景，无论是才智城市、才智农业，仍是机器人开发范畴，都能展现出其强壮的使用潜力。
英伟达着重，跟着AI技能从云端向终端的延伸，实体AI将成为未来开展的重要趋势。而Jetson Orin Nano Super不只限于谈天机器人的开发，更在视觉AI署理、AI机器人布置等多个范畴展现出广泛的使用远景。
这个模型被命名为Fugatto，即Foundational Generative Audio Transformer Opus 1，是一个研讨项目。英伟达表明，它不会宣告任何发布这项技能的方案，但它可能会对从音乐、娱乐到翻译服务等职业发生广泛的影响。
英伟达运用深度学习研讨副总裁Bryan Catanzaro在承受采访时表明：“Fugatto最令人兴奋的当地在于，它具有一个模型，你能够要求它以某种方法宣布声响，这真的打开了你对它运用规模的幻想。”
他进一步解说说，市场上的其他模型，有些能够组成语音，有些能够为音乐增加音效，但Fugatto悉数都能够做到。Catanzaro说，能够将其视为视频和图画生成模型（如Stability AI的Stable Video Diffusion或OpenAI的Sora）的一种弥补。
“这儿最基本的改善是……咱们能够运用言语组成音频，我以为，这为人们能够用来发明惊人音频的东西拓荒了新的远景。”他弥补说。
依据英伟达的说法，Fugatto是第一个具有缩短特性的根底模型，这意味着它能够混合经过训练的元素，并遵从“自在方式的指令”。
详细而言，该模型能够经过规范的文字提示生成音频，也能够处理您上传的音频文件。所以，假如你有一个人说话的文件，你能够把那个人的话翻译成另一种言语，一起让它听起来像他的声响。你也能够挑选一个简略的曲调，让它听起来像管弦乐扮演，或许在音乐中增加不同的节拍。
此外，你也能够上传一个文档，让模型用你喜爱的任何声响朗诵。更重要的是，你能够告知模型宣布带有情感重量的声响。
不过，Catanzaro也弥补说，这种模型并不总是完美的。并且，就像生成图画和视频的模型相同，Fugatto也会催生艺术家、音响工程师和相关范畴人员的忧虑。但Catanzaro指出，他的原意是期望这项技能能协助音乐家。
“我期望这是艺术家探究的新东西。”“我以为音频一直是一个富有成效的探究范畴。你知道，当咱们取得新的音频东西时，有时咱们会取得新的音乐方式。”他说。